Intern
25/02/2021
Omschrijving
Functie: Business Intelligence Analist (Python/R) (QR8147)
Start: 22-3-2021, 16 uur per week
Periode: 6 mnd+
Omgeving: Amsterdam
Omschrijving:
Voor onze eindklant in Amsterdam zijn wij op zoek naar een ervaren Business Intelligence Analist.
De afdeling informatiemanagement houdt zich bezig met het scheppen van kaders voor digitale zorg en digitalisering van de zorg. De afdeling stimuleert het datagedreven werken, verkent de toepasbaarheid van nieuwe technologieën en ondersteunt partijen met het tot stand komen van afspraken voor standaardisatie.
Een multidisciplinair team vanuit de Zorginstituutbrede organisatie, aangestuurd vanuit IM, zal zich bezig houden met het ondersteunen van veldpartijen met het formuleren van Informatieparagrafen behorend bij Kwaliteitsstandaarden. Dit in de geest van het programma Elektronische Gegevensuitwisseling in de Zorg van VWS en het wetsvoorstel dat daartoe is opgesteld.
Het doel:
- Het Zorginstituut wil (structureel) inzicht verkrijgen in de verschillende richtlijnendatabases die publiek beschikbaar zijn. De methodes die hierbij centraal staan, vallen onder de noemer "text mining".
- Komen tot een herhaalbare manier van 'text mining' en daarmee tevens overdracht van kennis en expertise.
Het project bevat de volgende concrete producten en ambities:
- Webscrape-procedure van de Richtlijnendatabase (mbv Python)
- Procedure om dataset-te verversen
- Procedure om dataset te verrijken met metadata
- Procedure voor analyses om antwoorden te geven op de volgende vragen:
o In welke mate komende bepaalde topics voor in de richtlijnen? (voorbeelden van (mogelijke) topics: ehealth, zelfmanagement, infrastructuur/voorwaarden voor digitale zorg, potentie voor ehealth)
o Wat zijn representatieve tekstfragmenten die typisch voorkomen in de richtlijnen bij bepaalde sleuteltermen of topics
o Hoe kunnen we een medisch thesaurus (bijv. SNOMED CT) gebruiken om een lijst van relevante sleutelwoorden (combinaties) op te stellen naar aanleiding van een beleidsvraag of een topic?
o Zijn er positieve of juist negatieven adviezen op die topics te vinden?
o Kunnen we voorlopers ontdekken die als voorbeeld kunnen dienen voor andere richtlijnen? (kunnen we een match leggen tussen verschillende (vergelijkbare) richtlijnen (aandoeningen) voor potentie op kruisbestuiving?)
- Methode om uitkomsten presenteren en te duiden (met experts/belanghebbenden)
Een aantal van deze procedures zijn al uitgewerkt (in Python) en zullen mogelijk doorontwikkeld moeten worden.
Aan deze opdracht wordt door meerdere data scientists gewerkt. Ieder werkt in een eigen Github. Resultaten, methodes en programma's worden tenminste wekelijks besproken en uitgewisseld.
Het is belangrijk te benadrukken dat het hierbij gaat om data uit het publieke domein (richtlijnen) en niet om data met persoonsgegevens.
Eisen:
- Minimaal afgeronde WO opleiding;
- Heeft minimaal 6 maanden aantoonbare werkervaring met programmeertalen Python, R en HTML*;
- Heeft minimaal 6 maanden aantoonbare werkervaring met webscrapen, waaronder minimaal met Python en Beautiful Soup*;
- Heeft minimaal 6 maanden aantoonbare werkervaring met text mining analyses, waaronder minimaal met mbv, NLTK en library*;
- Heeft minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met versiebeheer in Github*.
Wensen:
- Bekendheid met medische terminologie
Competenties:
- Analytisch en communicatief sterk.
- Heeft een hands-on mentaliteit, maar kan strategisch meedenken.
- Kan snel komen tot de kern van de zaak, kan hoofd- en bijzaken scheiden.
- Is gericht op het leveren van kwaliteit en resultaat.
*geef aan hoeveel jaar werkervaring
Extra informatie:
Qualogy streeft ernaar om iedere kandidaat binnen 5 werkdagen een persoonlijke reactie te sturen.
Indien de klant een security screening vereist zijn de (eenmalige) kosten hiervan voor eigen rekening.
Omschrijving Freelancer
Gebruikersnaam
U dient in te loggen om gebruik te maken van Opdrachten.nl
Opdrachtrubriek
ICT (applicaties en software)
Locatie Opdracht
Amsterdam
Provincie
Noord-Holland
Gewenste Reacties
Bedrag per uur
Verspreiden via social media