Data Scientist (Python/R/ Cognos)

Data Scientist (Python/R/ Cognos)


Intern

25/02/2020


  • Omschrijving

    Functie: Data Scientist (Python/R/ Cognos) 
    Start: 16-3-2020, 36 uur per week
    Periode: 9 mnd+
    Omgeving: Rotterdam

    Omschrijving:
    Voor onze eindklant in Rotterdam zijn wij op zoek naar een Data Scientist (Python/R/Cognos).
    Let op: Voor deze aanvraag geldt een max. tarief van €62,50.

    Opdracht omschrijving
    Het project is in 2017 gestart en gaat erom dat deze medewerkers met een frisse, onbevooroordeelde blik naar de beschikbare data kijken, die beschikbaar zijn binnen en eventueel ook buiten de directie. Met andere woorden: door de data zelf te laten spreken kunnen inzichten ontstaan die vooraf niet bedacht hadden kunnen worden.
    In de afgelopen periode is deze aanpak waardevol gebleken. Er zijn inzichten geleverd aan diverse teams op basis waarvan de aanpak gewijzigd is. Er zijn nieuwe manieren van werken ontdekt (vb textmining), die sneller zijn, meer inzicht geven en ook nadere analyses mogelijk maken.
    In grote lijnen is de aanpak dat er per afdeling/ team of overstijgend vragen worden geformuleerd op beschikbare data of dat er zonder vraag met de data wordt gestart, die beschikbaar is. De gevraagde medewerkers gaan door deze vraag gestuurd of zelf exploratief aan de slag met de data. Op inhoud krijgen ze ondersteuning door de ‘vragende’ afdeling. Het data-science werk zal vooral door hen gedaan moeten worden.
    Er kan ook gezocht worden naar nieuwe combinaties met data uit andere domeinen binnen de klant. Dit project is heel exploratief en daarmee zijn de opbrengsten onzeker.
    Omdat er over het algemeen gewerkt zal worden met privacygevoelige data wordt er een groot privacy bewustzijn verwacht.

    Jouw profiel
    De medewerkers zijn in staat om analytics-projecten te inventariseren, op te zetten en uit te voeren. Gevraagd wordt om een open blik op aanwezige en kansrijke gegevens en vraagstukken binnen het cluster te bieden. Naast het ophalen en scherpstellen van de vraag van de afdelingen adviseren deze medewerkers over randvoorwaarden.
    De medewerkers voorzien met behulp van analyses de afdelingen van nieuwe inzichten. Omdat de uitkomsten bij voorbaat niet vast staan verwachten wij dat deze medewerkers breed inzetbaar zijn; van het leveren van rapportages en uitvoeren van onderzoek tot het kunnen doorbouwen naar geavanceerde analytische modellen en het ontwikkelen van prototypes.
    We vragen om ondernemende medewerkers die communicatief vaardig zijn en enthousiasme voor gebruik van data weten over te brengen. Daarnaast wordt een leergierige en pragmatische aanpak zeer gewaardeerd.

    Eisen
    - Minimaal een afgeronde relevante hbo-opleiding
    - Minimaal 2 jaar relevante werkervaring, opgedaan in de afgelopen 5 jaar
    - Kennis en ervaring met SAS (Viya), Cognos
    - Kennis en ervaring met Python, R
    - Kennis en ervaring met Data visualisaties, Textmining
    - Kennis en ervaring met Machine learning
    - Kennis en ervaring met Statistiek
    - Kan op intake tussen 4 en 6 maar 2020

    Wensen
    - Ervaring met en interesse voor het sociaal domein en de werking van de AVG
    - Kennis van PowerBI
    - Ervaring bij een gemeentelijke instelling

    Competenties
    - Passie voor data
    - Pro-actief/ “out of the box” kunnen denken
    - Klantgericht
    - Analytisch
    - Resultaten kunnen presenteren, uitleggen
    - Goede communicatieve vaardigheden


    Extra informatie:
    Qualogy streeft ernaar om iedere kandidaat binnen 5 werkdagen een persoonlijke reactie te sturen.
    Indien de klant een security screening vereist zijn de (eenmalige) kosten hiervan voor eigen rekening.

  • Omschrijving Freelancer

  • Gebruikersnaam

    U dient in te loggen om gebruik te maken van Opdrachten.nl

  • Opdrachtrubriek

    ICT (applicaties en software)

  • Locatie Opdracht

    Rotterdam

  • Provincie

    Zuid-Holland

  • Bijlagen

  • Gewenste Reacties

    Bedrag per uur

  • Verspreiden via social media

BERICHT VAN OPDRACHTGEVER

  • 2020-02-28 04:14:03

    .